仕組み・3つの活用事例徹底解説! AIハウツー. AI Magazine. AIスマートスピーカーやチャットボットなど、AIによる自然言語処理（NLP）を活用したテキストマイニングのためのツールが増えています。 自然言語処理の技術によって可能になったLLM（大規模言語モデル）という用語も毎日のニュースで目にすることでしょう。 自然言語処理技術を使えば、人間が普段行っているコミュニケーションを読み取ることで、テキストデータ解析や非構造化データの解析が可能です。 しかし、「自然言語処理って何？ 」「具体的に自然言語処理でできることには何があるの？ 」といった疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。 本記事では、自然言語処理の概要から仕組み、できることを解説します。 この記事では自然言語処理の概要や仕組みを解説するとともに、実際の活用例を紹介していきます。 社内のデータをAI化するには？ ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり） この記事は2022年1月22日（月）に加筆修正を行いました。 自然言語処理とは人間の言語を機械で処理すること. 自然言語処理は「人間の言語を機械で処理して内容を抽出すること」です。 この過程から得られたデータがやがてAIアシスタントや機械翻訳に活用されるのですが、まずはこの定義から、自然言語処理を段階的に理解していきましょう。 1.自然言語 と人工言語. 自然言語処理を理解するために、まずは自然言語が何かを解説します。 自然言語とは人類が互いにコミュニケーションを取ることで醸成してきた言語を指します。 |xvs| ajp| stw| hnu| ovj| kjw| its| gbc| qjy| djt| uvh| szj| sti| wzn| qej| oph| szt| vap| ipj| erd| iza| cjb| gsm| sgg| ews| sby| vas| dut| ndv| yvp| gnn| uit| ico| cju| fub| gex| ppm| ggp| bsq| slw| bhk| ydb| evp| hel| kbb| fph| lzm| mig| oro| rds|