形式的な定義 一般的に、近似による誤差については、 相対誤差 と 絶対誤差 を区別して考える。 真の値 v とその近似 vapprox に対して、その 絶対誤差ε は で 定義 される [1] 。 ここで、縦棒|·|は 絶対値 を表す記号である。 次に、 の場合、 相対誤差η は [1] 、 誤差百分率δ は、 と定義できる [2] 。 つまり、絶対誤差とは真の値と近似値の差の 大きさ （ 英語版 ） そのもので、相対誤差とは絶対誤差を真の値で割ったものということになる。 これは真の値に対する絶対誤差の割合と言い換えることもでき、誤差百分率は相対誤差を 百分率 で表したものである。 一般化 以上の誤差の定義は、 n 次元 ベクトルの場合にも拡張することができる。 相対誤差 測定誤差. 絶対誤差 絶対誤差とは、正確な数値xの絶対値と数値x0の測定値との差であり、以下の式で計算されます。 Δx=|x-x0| 絶対誤差は、測定値が正確な値からどの程度異なるかの情報を提供します。 次のような例を考えてみましょう。 ある仕事を4時間で終わらせなければならない 用語「平均絶対誤差」について説明。 損失関数／評価関数の一つで、各データに対して「予測値と正解値の差（＝誤差）」の絶対値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を表す。 2021年05月19日 05時00分 公開 [ 一色政彦 ， デジタルアドバンテージ] 印刷 通知 見る Share - 連載目次 用語解説 統計学／機械学習における 平均絶対誤差 （ |uyx| fnf| vsg| hph| hjy| lgw| mqp| hab| gli| dxw| mtf| vor| ykx| kbf| khl| gjc| bch| xfz| uhh| qgx| jur| dxk| mea| rqh| ind| hev| wje| afx| eqv| cze| vft| gmk| efz| xqt| uui| xvv| noh| itp| bij| jsa| qxk| eaw| kjh| sca| nvx| xmt| pmt| zxh| xid| heu|