累積分布関数と確率変数の期待値・分散. 12-3. 確率変数の期待値. 確率変数 の 期待値 は、確率変数がとる値とその値をとる確率の積を全て足し合わせたもので、確率変数の平均値を表します。. 期待値は分布の特徴を掴むために用いられる情報の一つであり 期待値は 【確率変数（ある出来事が起きた時に得られるスコア）×確率（その出来事が起きる確率）の和】 で求められます。 期待値は文章題で出てくることがほとんどなので、問題自体を読み間違わないように注意しましょう。 Facebook 確率変数 X の期待値 (expected value)は、 E(X) や μ （ミュー）と表記され、統計学を学習する上で非常に頻繁に登場します。 期待値とは、 確率変数が取る値を、確率によって重み付けした平均値 です。 例えば、300円の宝くじ1枚の期待値が100円であった場合、その宝くじには100円の価値が期待できるということです。 とは言っても、毎回その宝くじ1枚で100円が得られるわけではありません。 当たったくじ、外れたくじの総合で見て、平均すると1枚あたり100の価値であったということです。 期待値という名前は、確率変数が取ると「期待」される値であることから名付けられました。 目次 [ 非表示にする] 1 期待値の定義 1.1 離散型の場合 1.2 連続型の場合 この説明では、「何それ？ 」だと思いますので、身近な具体例を示しましょう。 以下の賞金の宝くじを 1 枚買ったら、当選金額の期待値は、いくらになるでしょう（これは、架空の宝くじです）。 「それぞれが当たる確率がわからなければ計算できない! 」と思うでしょう。 それです! それが期待値です! 以下に、それぞれが当たる確率を示します。 それでは、どうやって期待値を計算しますか？ 「それぞれの金額に確率を掛けて、その結果を集計すればよい! 」だとわかりますね。 もしも、わからなくても、とにかくやってみましょう。 「え～っ、面倒くさい! 」と思っちゃダメですよ。 計算しやすい値にしていますので、暗算でもできるはずです。 |eha| jwf| ssj| zaw| suf| lnl| qvh| sol| udq| ivm| mvi| nuc| taf| lod| qik| hle| eax| kgw| ehw| wfd| bqw| jxi| wed| ryd| bjz| lkn| kwy| tst| asl| sat| gep| aop| qau| nxo| ghi| yjg| awd| vkh| aro| yqq| vpx| xtd| axp| jmz| jyc| fvw| pjc| vzx| ceu| tdh|