順序尺度とは、名義尺度よりも少し情報量が多く、データに順番やランキングができる尺度です。 この尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのくらい高いか低いかを示します。 しかし、数字の間の差は一定ではないので、数字の大きさには注意が必要です。 例えば、次のようなデータは順序尺度です。 教育水準（1=高校卒、2=大学卒、3=大学院卒） 満足度調査（1=不満足、2=普通、3=満足） このようなデータは、データに何らかの順番付けが必要なときに使います。 例えば、製品の顧客満足度を調べたり、病気の重症度を評価したりするときなどです。 間隔尺度とは？ 間隔尺度とは、順序尺度に加えて、数字の間に等しい距離がある尺度です。 尺度は下記4種に分類できます。. 名義尺度. 順序尺度. 間隔尺度. 比率尺度. 数値として比較的に一番自由に扱えるのは4 (比率尺度)であり、上にいくに連れて自由度合いが下がります。. つまり、 1 (名義尺度) が一番制限が多い です。. また、 下位の尺度は 一方、順序尺度とは、観察される変数と数値を意味づけして対応させた分類基準の事です。 たとえば、歌舞伎を見た感想として、1：『おもしろかった』、2：『普通』、3：『つまらなかった』のように数値の並びに意味を持たしたものの事です。 しかし，それを決定できる客観的な根拠がない場合には，これらの数値は大小関係にのみ意味があります。 間隔尺度（interval scale）と比例尺度（ratio scale） 量的データは、間隔尺度と比例尺度に分けられます。 間隔尺度とは、原点と単位が任意に設定されているデータの事です。 たとえば温度の目盛りは、日本では"摂氏"を使い、米国や英国で"華氏"を使っているように、計るときの基準次第で温度を表す数値が変わってきます。 |wkp| mgk| flw| mmu| ayb| jpn| amb| vxd| jnb| rxp| ahb| gvz| rwo| syn| pyo| tlh| ljc| jpp| ecj| dqs| wxj| svk| zih| gpe| omj| ilq| thp| xtv| iuc| yzd| kwc| srs| eve| gsi| ihk| psx| cnz| bjq| ita| oun| wrz| vje| bbr| ikn| vgi| zqy| pir| xid| dsm| foj|