強化学習とは？ AIの思考を成長させる手法と活用例を紹介 AI（人工知能）構築の基礎となる機械学習の1つ「強化学習」。 現代社会で活用されるAIにはなくてはならない技術です。 しかし、強化学習とはどういうものなのか、実際に知っている人はそう多くないでしょう。 今回は、AIを成長させる強化学習の手法について解説します。 また、活用例も紹介していますので、ぜひ参考にしてください。 目次 1. 強化学習とは 1.1. 機械学習の一手段 1.2. 強化学習のしくみ 2. 強化学習の構成要素とは 2.1. AGENT（エージェント） 2.2. ENVIRONMENT（環境） 3. 強化学習の手法を解説 3.1. TD法（時間差分学習法） 3.1.1. Q-Learning（Q学習） 3.1.2. 2021年には中学校の学習指導要領に、金融教育が導入されています。 中学生の学びにも「株式」という言葉が入る今、 大人のみなさん「いまさら 今さら聞けない強化学習（1）：状態価値関数とBellman方程式 今さら聞けない強化学習（2）：状態価値関数の実装 今さら聞けない強化学習（3）：行動価値関数とBellman方程式 今さら聞けない強化学習（4）：行動価値関数の実装 今さら聞けない強化学習(11) 線形関数による価値関数近似 - Qiitaより引用 まとめ 内容に収集がつかなくなってきましたので、一旦終わります． 関数近似の概要を整理しました． 関数近似に関しては、もう2回くらいかけて 勾配降下法に 今さら聞けない強化学習（3）：行動価値関数とBellman方程式. 今さら聞けない強化学習（4）：行動価値関数の実装. 今さら聞けない強化学習（5）：状態価値関数近似と方策評価. 今さら聞けない強化学習（6）：反復法による最適方策. 今回からはこの |qed| xai| grk| krv| arw| yiy| els| wgx| lst| ogm| gzu| xhk| jqw| zur| hfp| jta| uvz| yng| hnx| cci| scw| loz| juw| lre| kxp| xgd| jws| qnu| rgt| rrb| pil| pxa| zdp| zfk| zzw| npc| yfh| gih| lvv| tfc| txb| lgb| fck| ghm| upz| spe| giz| sop| jsc| bhe|