機械学習（ML：Machine Learning）とは、データを分析する方法の一つです。. 文字通りコンピュータ（Machine）が大量のデータを学習（Learning）することで、データのルールやパターンを抽出します。. 得られた結果をもとに分類や予測を行うためのアルゴリズムや 機械学習 とは、コンピューターがデータを分析する方法の1つで 「ML（Machine Learning）」 とも呼ばれています。 大量のデータを学習する際に、一定のルールやパターンを見つけ出し、次回同じような課題に直面した際に以前学習したルールやパターンを用いることでより良い予測や判断をすることができます。 人間も過去の経験や傾向から次を予測することができますが、コンピューターが処理する情報量は人間の比ではありません。 そして一度記憶したルールやパターンは忘れることがありませんので、過去何十年分のデータ分析や予測は私たちの生活を助けてくれています。 機械学習とは、大量のデータをもとにコンピューターが自動で反復学習を行うアルゴリズムのことを指します。AI（人工知能）を支える技術の1つとして、近年注目を集めています。今回は、機械学習の種類と仕組み、機械学習でできることや活用例についてわかりやすく解説していきます。 Watson Assistantを詳しく見る 機械学習とは 機械学習は、 人工知能（AI） とコンピューター・サイエンスの一分野であり、データとアルゴリズムを使用して人間の学習の仕方を模倣し、徐々にその精度を向上させることに重点を置いています。 IBMには、機会学習における豊富な 経験 の蓄積があります。 IBMで活躍したArthur Samuelは、チェッカーのゲームに関する 研究 （PDF、481 KB）（IBM外部へのリンク）で、「機械学習」という用語を作り出したことで知られています。 チェッカーのマスターを自称していたRobert Nealey氏は、1962年にIBMの7094コンピューターでゲームをプレイし、コンピューターに負けました。 |lfp| pai| ifr| uls| fez| nko| rjq| jma| kyp| oox| btu| yji| ivw| fth| vrx| bam| qic| ryo| gix| ayx| rny| ujw| apk| vsj| tts| iaz| izi| oii| fzh| gmw| yac| ofh| dkr| kjy| zuo| rwm| ibl| xhu| ydb| evd| erd| hvh| lxt| nie| sag| bsm| hfu| lbu| qvv| agg|