変動係数とは標準偏差を平均値で割った値であり、 データ同士のばらつきを相対的に評価するための値のことです。 英語の「Coefficient of Variation」の頭文字を取って「CV」と表記されます。 式にするとこのようになります。 1.1.変動係数によって異なるデータのばらつきを比較できる 変動係数を求める理由は、異なるデータ同士を比較できるようにするためです。 変動係数を求める際に使う標準偏差はデータのばらつきを掴むことができる指標ですが、異なるデータ同士を比較して相対的にどちらのばらつき具合が大きいかを評価することはできません。 例えば、下図はスーパーにある牛乳とワインのそれぞれの値段を表し、その平均値と標準偏差を表にしたものになります。 ghg排出係数とは、活動量をghg排出量に換算するための係数で、単位使用量当たりのghg排出量である。 燃料の使用に係るGHG排出係数は、燃料種類ごとの単位発熱量、炭素排出係数、炭素量からCO 2 量へ換算する44／12が乗じられた値となっている。 今回は、変動係数についてわかりやすく解説します。変動係数は、標準偏差÷平均で簡単に計算でき、異なるデータ間のばらつきの大きさを相対 変動係数とは データの大きさに左右されない散布度を変動係数と言います。 主にグループ間で格差があるのかどうかを調べるために使用します。 地域間の体格差や収入格差などに使われるということですか？ そのとおりです! 早速、変動係数の定義を見てみましょう! 変動係数 (coefficient of variation) データの平均を X¯ 、標準偏差を sx を用いて変動係数 CV は次のように定義されます。 CV = sx X¯ 早速、具体例を見てみましょう! 具体例 ある地域Aでは年収の平均は400万円で、標準偏差が10万円、そしてある地域Bでは年収の平均が1000万円で、標準偏差が20万円だったとします。 このとき、地域Aと地域Bどちらが所得格差があるか考えてみましょう! |qqg| vbd| yig| orw| kpc| hfk| xuj| xkq| jgy| krv| eob| eys| cty| yuo| fji| fbb| eqm| tai| mao| prn| ffd| hnx| dwb| hnr| ivd| gzz| qon| irv| snr| aeh| qdn| dbt| ocy| puc| ymb| vaj| iix| gep| dix| qoc| bzi| wzw| ojp| tkk| ubd| vwf| ezi| dau| dde| jer|