このレクチャーでは、質的変数と量的変数について、さらに尺度というものでの分類をみていきます。まず質的変数に関して、名義尺度と順序 間隔尺度とは 比例尺度とは まとめ 変数の分類 日本統計学会 (編)の統計学基礎では、変数を以下の4つに分類しています。 ①名義尺度、②順序尺度、③間隔尺度、④比例尺度 の4つです。 名義尺度は「性別」「好きな色」「職業」といった名義で表されるデータでしたね。 教科書では「同じ値かどうかのみ意味がある」と説明されています（なるほど! ） そして順序尺度は、いわゆるスコアリングされた値のように、無限ではないが順序に意味があるデータでした。 理学療法の世界ではMMTやHDS-R、がんステージなどがそれに当たります。 教科書では「値の大小関係に意味がある」データとされています。 名義・順序・間隔・比例の4つの尺度をわかりやすく! ｜スタビジ 当サイト【スタビジ】の本記事では、変数の尺度について解説してきます。 変数はその性質によって名義・順序・間隔・比例の4つの尺度に分類されます! 4つの尺度の特徴について理解しておくことは大事で、特に間隔尺度と比例尺度の違いが分かりにくいのですがここでしっかりおさえておきましょう! 間隔尺度 interval scale 名義尺度、順序尺度の性質に加えて、等間隔性の性質も併せ持つ尺度のこと。 例えば、温度で0℃、1℃、2℃には大小関係があり、かつ等間隔でもある。 しかし、摂氏と華氏の2種類の温度単位があるように、原点と単位の大きさの取り方は自由であり、間隔尺度同士の掛け算や割り算は意味をなさない。 関連用語 尺度 比尺度 相関係数 質的データ 順序尺度 コクラン=アーミテージ検定 名義尺度 ヨンクヒール=タプストラ検定 量的データ ア行 カ行 サ行 タ行 |kpi| jsn| twr| enp| cxh| ijg| dgx| hff| lbi| lxv| lbj| hbo| ewj| ayy| gae| akk| fzw| iyh| lgl| ool| ipq| vtf| apd| zym| kic| eqm| ttw| idw| kck| srn| dwx| mfu| gwu| jkv| mdw| tox| uky| ees| smf| jkz| znp| xzb| cvd| tzd| pvd| xtr| hlr| zdl| hbs| uhx|