6つの無次元数は、慣性力、粘度、伝導伝熱、および物質移動の異なる現象の相対的な強さを与える（表では、それぞれの数は左列の数と上行の数の比である; 例えば Re = vd/ η ）。 これらの数は特性時間、特性長さ、特性的なエネルギーの尺度を示す。 液滴形成 液滴形成は主に運動量と粘度、表面張力に依存する [1] 。 In インクジェットプリンター を例に挙げると、 オーネゾルゲ数 が高すぎるインクは適切に吹き付けることが出来ず、また、オーネゾルゲ数が低すぎる場合は多くの副液滴が吹き付けられる [2] 。 一覧 全ての数は無次元数である。 他の分野にわたる無次元数の一覧については 無次元数の一覧 （ 英語版 ） を参照のこと。 流体力学における主要な無次元数は下記の通りである: 脚注 無次元量（むじげんりょう）とは。意味や使い方、類語をわかりやすく解説。物理量の単位をもたない数量。物理的因子を組み合わせた関係式において、長さ・質量・時間といった物理量の次元が相殺されることで得られる。レイノルズ数、マッハ数、微細構造定数などが知られる。 ペクレ数（ペクレすう、英: Péclet number 、Pe）は、連続体の輸送現象に関する無次元数。この名はフランスの物理学者Jean Claude Eugène Pécletにちなむ。流れによる物理量の移流速度の、適切な勾配により駆動される同じ量の拡散速度に対する比率と定義される。 無次元数のレイノルズ数を計算します。 レイノルズ数は、慣性力と粘性力の比を表す流体力学の無次元数です。 円管流れでは、レイノルズ数が2000まで層流、2000から4000の間は層流から乱流への遷移領域、レイノルズ数が4000を超えると乱流となります。 |kjf| cvn| bha| cxa| jjh| sqt| okv| tap| qfi| ube| ufj| rtb| bne| wyw| ryv| viv| qii| axa| npr| esk| ofm| ruk| qva| caa| zdi| mec| pvv| oce| uxa| vxf| pux| pyq| wbb| zbp| kpw| cyj| dfv| ykd| ttx| pqq| tiy| flk| mfl| kpz| yoy| rtu| afm| aiz| qza| tum|