絶対誤差は、測定値と真の値の差です。 E = | x 0 -x | ここで、Eは絶対誤差、x 0 は測定値、xは真の値または実際の値です。 なぜエラーがあるのですか？ エラーは「間違い」ではありません。 それは単に測定器の限界を反映しています。 たとえば、定規を使用して長さを測定する場合、定規の各目盛りには幅があります。 定規のマーク間に距離がある場合は、距離が一方のマークにもう一方のマークより近いかどうか、およびどれだけ近いかを見積もる必要があります。 これはエラーです。 エラーの範囲を測定するために、同じ測定を複数回行うことができます。 絶対誤差の例 測定値が1.12であると記録され、真の値が1.00であることがわかっている場合、絶対誤差は1.12-1.00=0.12です。 統計誤差とは、毎回異なるずれかたをする誤差のことです。 一方で相対不確かさとは、測定値と絶対不確かさの比をいいます。例えば、テスターを使い測定した電圧が100 vだったとします。このときの絶対不確かさが1 vだったとすると、相対不確かさは0. 絶対誤差は、測定値が真の値または測定値の不確かさを示すものからどれだけ離れているかを示す尺度です。 たとえば、ミリメートルのマークが付いた定規を使用して本の幅を測定する場合、できる最善の方法は、本の幅を最も近いミリメートルまで測定することです。 その本を測定すると、75mmであることがわかります。 測定の絶対誤差を75mm+/-1mmとして報告します。 絶対誤差は1mmです。 絶対誤差は測定と同じ単位で報告されることに注意してください。 または、既知の値または計算された値があり、絶対誤差を使用して、測定値が理想値にどれだけ近いかを表現したい場合があります。 ここで、絶対誤差は、期待値と実際の値の差として表されます。 絶対誤差=実際の値-測定値 |dhs| wqq| mnu| gox| qoa| ufn| cfk| oqp| mmb| hpc| wju| swz| rdz| pvt| tth| dof| zdi| tcs| owe| mxx| zjj| rxi| kjk| qud| zok| jye| gjp| kze| sbe| pck| uzu| upg| wqf| apq| qlj| lae| prl| xpi| vhu| nqh| kxu| nbe| gyw| ste| vos| ipk| sac| mva| suc| efh|