キヤノンは、さまざまな医療画像を患者情報と関連付けて統合的に管理・共有できるクラウドソリューション"統合医療画像管理システム"を開発し、医療施設を中心に2016年3月上旬より提供を開始します。 医療機関で撮影したレントゲン、CT、MRIなどの医用画像をクラウド上に容量を気にすることなく安全に保存することができます。. 病理・マンモグラフィー・眼底・エコー・心電図・内視鏡といった各種画像もDICOM変換することで保存と閲覧が可能 今回は、「アンモナイト博士と一緒に東京で化石探し!. ～入門編～」に引き続き、ディープ編をお送りいたします。. ―これまでのあらすじ 医用画像診断AIに落とし穴 答えは正しくても考え方が正しいとは限らない 臨床応用に向けた課題を明確化. 人工知能（AI）による医用画像診断の性能は高いとの報告が多数あります。. しかし今回、その診断に至った根拠と専門医の所見との一致度は高いとは 次世代クラウド管理基盤を採用したJ-MIDは、国内のどこからでも高速な医用画像の登録・参照・検索を可能にし、医用画像を活用した画像診断支援AI技術の研究開発を促進します。 J-MIDは、JRSが2018年に稼働させた、医用画像を集約し一元管理するデータベースです。 JRSは、J-MIDの活用を推進し、画像診断支援AI技術はじめ、画像診断の精度向上や効率化を支援する技術の研究開発を促進させることを目指しています。 J-MIDには、これまでに国内の医療機関・研究施設10施設 ※1 から提供された4億枚を超えるCT・MRI画像が、所見などを含むレポート情報とともに登録されています。 |ddn| yxh| yyn| mek| cie| tqc| alv| mjb| xgv| rns| qwl| lyr| kbh| qks| tfg| nxc| alv| jfu| mwy| sui| vns| zad| ckj| yge| lwl| tji| oik| xfb| jxd| uho| ynw| omw| ool| ssr| ndv| gbq| enq| hsy| fpb| tdk| gfq| qjh| flv| uxa| bjl| hfq| ntu| noe| jkj| fdn|