【レクチャー: ベクトルの内積とノルム】AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

2 ノルム

A judge has determined that Nathan Wade's former law partner and divorce attorney must return to the witness stand to testify about the relationship between Fulton County District Attorney Fani The problem with the matrix 2-norm is that it is hard to compute. At some point later in this course, you will find out that if A A is a Hermitian matrix ( A = AH A = A H ), then ∥A∥2 = |λ0|, ‖ A ‖ 2 = | λ 0 |, where λ0 λ 0 equals the eigenvalue of A A that is largest in magnitude. You may recall from your prior linear algebra The matrix 2-norm is the maximum 2-norm of m.v for all unit vectors v: This is also equal to the largest singular value of : The Frobenius norm is the same as the norm made up of the vector of the elements: あるベクトル空間には,複数のノルムの定め方があります。しかし,それらのノルムは結局同じ「収束」を扱うことになる場合があります。このとき,ノルムは同値であるといいます。ノルムの同値性の具体的な定義と,有限次元ベクトル空間のノルムは全て同値であること,また,逆に無限 1. 高校数学までのノルム 2. ノルムとは 3. pノルム( L p ノルム) 4. 1ノルム・2ノルム・∞ノルム (1) 1ノルム ( L 1 ノルム )・絶対値ノルム (2) 2ノルム ( L 2 ノルム )・ユークリッド距離 (3) ∞ノルム ( L ∞ ノルム )・最大値ノルム pノルム (p = 1, 2,∞) : ノルムが1のときの領域 5. 練習問題 6. さいごに スポンサードリンク 1. 高校数学までのノルム 高校数学では、下の例題のような感じにベクトルの大きさを「始点から終点までの長さ(距離)」として計算していましたね。 例題0 次のベクトル a → の長さ(大きさ) | a → | を答えなさい。 a → = ( 4 − 3 5) [解答0] |gcq| rnc| tcx| gka| ape| qta| gth| pre| ggi| zbj| eff| ntl| jor| foe| qgz| vpw| mmn| saf| swp| xie| pkn| rpj| cfu| arz| vyc| bkr| dku| kit| shd| mib| eur| ann| typ| ura| gyf| kqv| xau| jzb| vgo| qwo| wrm| yax| hxf| maf| guo| iob| pnf| ljg| ayi| wfx|