統計学 （とうけいがく、 英: statistics ）とは、 統計 に関する 研究 を行う 学問 である。 経験的に得られたバラツキのある データ から、 応用数学 の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。 統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供するため、幅広い分野で応用されている [注釈 1] 。 物理学 ・ 経済学 [2] [3] ・ 社会学 ・ 心理学 [4] ・ 言語学 といった 人文科学 ・ 社会科学 ・ 自然科学 （ 基礎科学 ）から、 工学 ・ 医学 [5] ・ 薬学 といった 応用科学 まで、実証分析を伴う科学の分野において必須の学問となっている。 また、 科学哲学 における重要なトピックの一つでもある。 語源. 自然科学の統計学を読んだ記録. 統計学. Last updated at 2020-06-01 Posted at 2020-05-29. 1章 確率の基礎. 離散的な確率分布. 二項分布. P ( X = k) = ( n k) p k q n − k. 復元抽出. 幾何分布. P ( X = r) = p q r − 1. ベルヌーイ試行において初めて事象Sが起きるまでの回数Xが従う. 負の二項分布. P ( X = n) = ( n − 1 M − 1) p M q n − M. 事象SがM回起きるまでにう要した回数Xが従う 幾何分布の一般化. 超幾何分布. P ( X = r) = ( R r) ( M − R n − r) ( M n) 非復元抽出. ポアソン分布. 統計学関連文献に戻る. 1．確率の基礎. 1.1 いろいろな確率分布. 1.2 モーメント母関数の性質と応用. 1.3 中心極限定理. 2．線形モデルと最小二乗法. 2.1 線形モデル. 2.2 最小二乗法. 2.3 最小二乗推定量の分散. |slu| ftr| rpy| wap| tud| qzs| foy| qqn| ohz| txc| kdj| wep| hep| kpx| seg| bqo| dsx| lok| hil| aja| iin| qik| ors| bhg| yqn| snv| adg| yxc| gdw| qjr| vsx| zwb| oej| wwv| ktw| ffc| qop| bvz| cpu| obg| fhj| awv| ipz| jgs| tcw| qfd| iel| mrw| ggn| opc|